O CEO da OpenAI, Sam Altman, anunciou a Decisions API em 29 de setembro de 2026, durante apresentação no evento DevDay. A ferramenta foi disponibilizada inicialmente no formato de prévia limitada para desenvolvedores.21

Em vez de produzir texto aberto, a Decisions API instrui o modelo GPT-6 Luna a escolher uma resposta contida em uma lista fechada e predefinida pelo próprio usuário. A interface aceita contextos enviados tanto em formato de texto quanto em imagens.21

Casos de uso e desempenho técnico

A OpenAI estabeleceu três aplicações principais para a ferramenta: classificação de conteúdo, roteamento de requisições e definição da próxima ação em agentes autônomos. Segundo Sam Altman, restringir o processamento a uma escolha predeterminada torna o sistema extremamente rápido, sem abrir mão do suporte a múltiplos idiomas, proteções de segurança e capacidades de visão computacional.21

As fontes divergemExiste divergência sobre os números de latência da ferramenta. O tempo de resposta divulgado pela OpenAI é de aproximadamente 150 milissegundos por decisão, o que representaria uma velocidade cerca de dez vezes superior à da chamada convencional do Luna. Por outro lado, testes preliminares conduzidos pela publicação Every registraram uma latência típica de 230 milissegundos.1

Diferenças de mercado e disponibilidade

A proposta da Decisions API foi comparada ao Jev, modelo lançado no mesmo mês pela TypeSafe AI para automação rápida e de baixo custo de software. O executivo-chefe da TypeSafe AI, Diogo Almeida, é ex-engenheiro da OpenAI e co-inventor de técnicas de aprendizado por reforço. Enquanto o Jev funciona unicamente com texto, a solução da OpenAI opera de modo multimodal ao incluir suporte a imagens.21

A OpenAI projeta expandir o acesso à ferramenta nos dias seguintes ao DevDay. Até o encerramento de setembro de 2026, a organização não havia publicado os valores oficiais de cobrança nem a sintaxe definitiva para as requisições.1

  1. OpenAI anuncia a Decisions API em prévia limitada durante o DevDay.
  2. Primeiras análises técnicas e comparações com o modelo Jev da TypeSafe AI são divulgadas.